İstatistik, veri toplama, analiz etme, yorumlama ve sonuçları anlamlı bir şekilde sunma bilimi ve sanatıdır. Temel olarak, istatistik iki ana bileşene ayrılır: tanımlayıcı istatistikler ve çıkarımsal istatistikler.
- Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics): Verilerin özetlenmesi ve düzenlenmesi ile ilgilenir. Bu tür istatistikler, verilerin genel özelliklerini ortaya koymak için kullanılır. Örneğin:
- Ortalama: Verilerin aritmetik ortalamasını hesaplar.
- Medyan: Verileri sıraladığınızda ortada kalan değeri bulur.
- Mod: En sık tekrar eden veri değerini belirler.
- Standart Sapma: Verilerin ne kadar yayılma gösterdiğini ölçer.
- Çıkarımsal İstatistikler (Inferential Statistics): Verilerden elde edilen sonuçları genel bir popülasyona uygulamayı amaçlar. Örneklem verileri kullanılarak, genelleme yapabilmek için kullanılan yöntemlerdir. Örneğin:
- Hipotez Testleri: Belirli bir hipotezin doğruluğunu test eder.
- Regresyon Analizi: Değişkenler arasındaki ilişkileri modellemeye çalışır.
- Kümelenme Analizi: Verileri benzerliklerine göre gruplar.
İstatistik, çeşitli alanlarda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. İş dünyasında, sağlık bilimlerinde, sosyal bilimlerde, mühendislikte ve birçok diğer alanda veri analizi ve karar verme süreçlerinde kritik bir rol oynar. Örneğin, bir şirketin pazar araştırması yaparken veya bir araştırmacının deney sonuçlarını değerlendirirken istatistiksel yöntemler kullanılır.
İstatistik ayrıca karar destek sistemlerinin geliştirilmesinde, trendlerin ve kalıpların belirlenmesinde ve veri odaklı stratejilerin oluşturulmasında önemli bir araçtır.
No Comment! Be the first one.